تغییرات مهم در سیستم نمره دهی PTE

تشخیص پاسخ های نامعتبر و محتوای ناکافی

طبق اطلاعات منتشرشده توسط پیرسون، سیستم نمره دهی آزمون PTE همواره قابلیت شناسایی پاسخهای غیرعادی (outliers) و محتوای ناکافی (insufficient content) را داشته است. این ویژگی باعث میشود پاسخ های نامعتبر برای بررسی بیشتر به ارزیابان انسانی ارسال شوند.

📌 چه پاسخ هایی به عنوان outlier شناخته میشوند؟
✅ خارج از موضوع (off-topic)
✅ بسیار غیرمعمول یا خلاقانه (highly unusual or creative)

✅ وجود نداشتن در داده های آموزشی سیستم (not represented in training set)
✅ رفتارهای تقلبی برای فریب سیستم نمره دهی (“gaming” behaviours)

🔎 نقش ارزیابان انسانی در این فرآیند
🛑 اگر پاسخ شما به عنوان outlier شناسایی شود، هوش مصنوعی به تنهایی نمره ای به آن نمیدهد، بلکه ارزیابان انسانی آن را بررسی و ارزیابی میکنند.

📌 نکته مهم:
سیستم نمره دهی PTE از *قوانین محتوایی سختگیرانه* استفاده میکند. اگر یک پاسخ حداقل الزامات محتوایی را نداشته باشد، حتی اگر از نظر گرامر و لغت درست باشد، *نمره ای دریافت نمیکند!*

🔻 نتیجه گیری:
اگر در آزمون PTE از *الگوهای غیرعادی یا پاسخ های از پیش آماده شده* استفاده کنید، احتمال دارد که هوش مصنوعی پاسخ شما را *به عنوان یک outlier علامتگذاری کرده و آن را برای بررسی انسانی ارسال کند. این یعنی ممکن است نمره کمتری بگیرید یا حتی نمره ای دریافت نکنید.